Por Rafael Ramos
As concessionárias de serviços públicos nos Estados Unidos estão enfrentando desafios crescentes em relação à previsão de demanda de eletricidade, especialmente diante das condições climáticas cada vez mais extremas. Para atender a essa demanda complexa e garantir que residências, empresas, escolas e outros estabelecimentos recebam eletricidade de maneira confiável, o líder em Inteligência Artificial (IA) e análises, SAS, introduziu recentemente o SAS® Energy Forecasting e a nova solução em nuvem, o SAS Energy Forecasting Cloud. Essas inovações estão desempenhando um papel fundamental na otimização das operações e planejamento das concessionárias de serviços públicos nos Estados Unidos.
O setor de serviços públicos está em constante evolução, e a capacidade de prever a demanda de energia com precisão é crucial para sua operação eficaz. O SAS Energy Forecasting oferece às concessionárias a capacidade de criar modelos de previsão de demanda mais precisos, baseados em uma análise abrangente de uma ampla variedade de dados, incluindo dados operacionais, dados meteorológicos, dados de uso e até mesmo requisitos regulatórios em constante mudança.
Uma das concessionárias que se beneficiou significativamente com o uso do SAS Energy Forecasting é o Departamento de Água e Energia de Los Angeles (LADWP), que atende à segunda maior cidade dos Estados Unidos. Com uma capacidade líquida confiável de mais de 8.000 megawatts e milhões de consumidores de eletricidade e água, o LADWP é o maior fornecedor municipal de serviços públicos do país. Diante de condições climáticas extremas, como ondas de calor, incêndios florestais e tempestades tropicais, o LADWP precisava avaliar com precisão o impacto dessas condições na demanda de seus consumidores.
O LADWP adotou o SAS Energy Forecasting para melhorar a avaliação do impacto das mudanças climáticas e cenários climáticos futuros em suas operações. A solução do SAS substituiu aplicativos legados desatualizados por modelos avançados alimentados por IA e análises, permitindo que a concessionária preveja picos de demanda com maior precisão.
Bingbing Zhang, analista de dados do LADWP, destacou a importância da transformação de volumes de dados em previsões mais precisas, afirmando que isso resulta em melhores decisões para a concessionária e, em última instância, em um serviço mais estável e confiável para seus milhares de consumidores. Zhang também enfatizou como a IA e a análise avançada do SAS estão ajudando o LADWP a planejar a demanda e a distribuição a curto e longo prazo, garantindo que a concessionária possa se adaptar às mudanças nas necessidades dos consumidores e às condições climáticas em constante mudança.
Uma das inovações mais recentes introduzidas pelo SAS é o SAS Energy Forecasting Cloud, que utiliza o SAS App Factory, uma oferta do SAS Viya®. Esta solução permite que empresas, como o LADWP, aproveitem o poder da IA e das análises avançadas como um serviço. Isso significa que as concessionárias podem manter a qualidade de suas previsões de carga e geração de energia renovável, enquanto também têm a flexibilidade de ajustar o uso do software de acordo com as necessidades do negócio, reduzindo as demandas por recursos de computação interna.
Os analistas das concessionárias de serviços públicos desempenham um papel crítico na determinação de como os clientes utilizarão a energia e no planejamento de operações com base nessas previsões. O SAS Energy Forecasting e o SAS Energy Forecasting Cloud automatizam a tarefa de monitorar a precisão dos modelos de previsão, permitindo atualizações ágeis à medida que as condições mudam, seja no curto prazo ou no longo prazo.
A infraestrutura de energia está passando por mudanças significativas, com a inclusão de fontes renováveis e outras novas formas de geração de energia. Nesse cenário, as soluções de previsão de energia do SAS desempenham um papel crucial ao permitir que as concessionárias de serviços públicos coletem e analisem grandes volumes de dados, aplicando IA e análises avançadas para gerar previsões confiáveis, escaláveis e plausíveis até o nível do circuito.
Jason Mann, vice-presidente de Internet das Coisas (IoT) do SAS, observou que as previsões precisas são essenciais para os provedores de serviços públicos e cidades inteligentes, à medida que buscam atender às demandas de energia dos próximos anos. Ele enfatizou como o SAS Energy Forecasting Cloud possibilita previsões transparentes e confiáveis, ajudando as organizações a planejar com segurança e eficiência, cumprindo as normas de fiscalização e, assim, melhorando a experiência do cliente e do cidadão.
As soluções de previsão de energia do SAS estão desempenhando um papel fundamental no fortalecimento das concessionárias de serviços públicos nos Estados Unidos, capacitando-as a prever com precisão a demanda de eletricidade, gerenciar a infraestrutura de forma eficaz e se adaptar às condições climáticas extremas em um mundo em constante evolução. Com o uso da IA e análises avançadas, as concessionárias estão garantindo um fornecimento de energia mais confiável para seus consumidores, independentemente dos desafios que o futuro possa trazer.